快速 SVD 算法

Question

我正在寻找一个快速的库来计算Java中的SVD（奇异值分解）。我已经尝试了一些我找到的库，并且我已经做了一些基准测试（这些值显示了我的基准测试运行的平均时间......这不是一个有效的基准，但它是在我需要处理的数据上测试的，所以对我来说足够了。

1. 贾马 - 152 102ms
2. UJMP - 156 603ms
3. 共享资源数学 - 183 877ms
4. 柯尔特 - 203 866ms
5. JBLAS - 慢一点...

我真的不希望找到比 Jama 更快的东西，但我可以试一试......你能推荐我一些其他的图书馆吗？谢谢！

编辑：我找到了一个带有线性代数库基准的漂亮页面，所以我想这个问题就结束了......EJML看起来很有前途...

Answer 1

你试过LAPACK吗？请参阅此处了解更多信息：http://en.wikipedia.org/wiki/LAPACK

由于你想要原生的java库，试试netlib：http://code.google.com/p/netlib-java/。

Answer 2

我找到了这个带有线性代数库基准的页面，所以我想这个问题就结束了......EJML看起来很有前途...我找到了一个带有线性代数库基准的漂亮页面，所以我想这个问题就结束了......EJML 看起来真的很好，在我的数据上，它的工作速度几乎比 jama 快 2 倍......