我有一个48 kHz PCM流，想把它流式传输到44.1 kHz兼容播放器（Apple的AirPlay）。
有人知道这是否"只是工作，因为某些字节会丢失"，还是我之前必须进行转换/下采样？
如果它不是"正常工作"，那么在java中执行此操作有什么技巧吗？
编辑：
它不仅会起作用，因为声音会断断续续（"信息溢出"）。我必须对 pcm 流重新采样/下采样。
因为在这种情况下（48 kHz 到 44.1 kHz）这不是那么微不足道，所以我应该使用一个库来做到这一点：
我想我会尝试自由样本。因为我使用的是Android，所以我可以使用本机实现或Java实现。
你认为Java实现的性能足够好吗？
在您的案例中，所需的过程称为"按理性因子进行下采样"。这不是一个微不足道的问题，所以我建议你使用一个库来做到这一点 - 自己实现它需要大量的DSP知识。你可以改用libresample，一个C库，你必须为它编写JNI绑定。
要进行非常粗略的近似，您可以创建一个新的缓冲区，在其中复制大部分旧样本，但每 10 个样本丢弃一次。它不会完全是 44.1 kHZ，但比按原样播放要好。
好的，最简单的方法是每 48/44.1 个样本取一次（等于每 12 个样本踢出一次）。你最终将不得不这样做。
这样做的问题是混叠。如果你的下采样，你实际上是将下采样率之外的频谱镜像到你的样本中（请参阅这个维基页面以获得很好的解释），这称为混叠。你显然不希望这样（你可以尝试一下，看看你的音频会发生什么）。
那么我们如何才能防止这种情况发生呢？最常见的方法是以某种方式降低这些镜像频率块的频谱幅度。这样，它们被镜像，但不再那么重要，因为它们的振幅非常低。这可以通过使用截止频率接近采样比的低通滤波器来完成。所以步骤将是：
- 低通滤波您的样本以消除超过44.1kHz的高频幅度（注意不要摆脱低于该频率的东西）
- 对数据进行子采样（在您的情况下，每 12 个样本踢出一次）
那么该过滤器的要求是什么？其中一个重要要求是不应触及低于截止频率的频率幅度，因此非常低的通带纹波和1的通带增益会很好。然后应尽可能阻尼止动带。这显然取决于您的数据。我不知道特殊的音频处理，但通常在DSP中，使用的低通滤波器是FIR或IIR。当然还有许多其他方法，但这些都非常容易实现，并且在某种程度上甚至能够处理实时约束。
所以我建议你读两个过滤器实现（或者只关注FIR）。如果你真的对我刚刚写的内容感到困惑，那么也许最好只使用具有某种低通滤波能力的给定库。但是如果你经常使用那些东西，那么我建议阅读这个问题，这真的有助于理解发生了什么...... ;)
您需要对输入信号应用抽取。首先，您需要通过低通滤波器传递输入（将此视为抗混叠）。
然后，您需要按合理因子进行缩减采样。互联网上有很多关于这两个过程的文章。所以如果你真的能胜任这项任务，那就去做一些研究吧。
例如，一种简单的低通滤波器方法是使用两个样本的平均值作为输出样本。也就是说，y（n）=（x（n）+x（n-1））/2;其中 y - 是输出，x - 输入，n - 当前样本位置。