我正在使用决策树，但引发了此错误。当我使用反向传播时，也出现了同样的情况。我该如何解决？
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.test()
f = open('E:/lgdata.csv')
data = pd.read_csv(f,index_col = 'id')
x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int)
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)
x=pd.DataFrame(x)
from sklearn.tree import export_graphviz
with open('tree.dot','w') as f1:
f1 = export_graphviz(dtc, feature_names = x.columns, out_file = f1)
文件 ">
runfile('C：/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py'， wdir='C：/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/
scipy/_lib'(
文件 "C：\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py"，第 710 行，在 runfile
execfile(文件名， namespace(
File "C：\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py"，第 101 行，在 execfile
exec(compile(f.read((， filename， 'exec'(， namespace(
文件 "C：/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py"，第 9 行，位于 numpy.testing.nosetester 导入import_nose的
中ModuleNotFoundError：没有名为"numpy.testing.nosetester"的模块
这是由于numpy和scipy之间的版本不兼容而发生的。numpy在其最新版本中已弃用numpy.testing.nosetester.
复制问题
pip install numpy==1.18 # > 1.18
pip install scipy<=0.19.0 # <= 0.19
和
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
触发错误。
修复错误
将您的scipy升级到更高版本。
pip install numpy==1.18
pip install scipy==1.1.0
pip install scikit-learn==0.21.3
但不仅限于此。通过将上述库升级到最新的稳定版，您应该能够摆脱此错误。
我需要升级 scipy
pip3 install -U scipy
我在使用 lexnlp 包时遇到了同样的错误 通过安装修复了它：
scipy==1.4.1
pandas==0.23.4
numpy==1.18.1
lexnlp==0.2.7.1
(仅当知道您在项目中显式使用它并且您知道自己在做什么时，才安装 lexnlp(
我通过以下方式解决了这个问题：
pip uninstall numpy
pip install numpy == 1.17.0
以及使用：
from numpy.testing import rundocs
我在加载模型时也遇到了同样的问题，并通过升级下面的库来修复
pip install -U numpy
pip install -U pandas
pip install -U scipy
尝试使用 pip 或 pip3 安装 numpy 版本 1.17.0 (假设您已经安装了 pip3(
pip3 install numpy==1.17.0
如果您使用的是 Jetson TX2 或任何其他基于 aarch64 的设备。您可以通过安装最新的 numpy 和 scipy 库来解决此问题。
这也适用于基于 x86 的系统。(对于基于 x86 的系统，您可以跳过libatlas-base-dev和gfortran(
sudo pip3 install numpy==1.19.0
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo pip3 install scipy==1.5.1
对我来说，它通过这个链接解决了，显然是一个悬而未决的问题。 降级到 numpy==1.16.4