如果我有
A<-c(1,7)
B<-c(8,9)
C<-c(10,11,13)
我希望有
Sum<-c(1+8+10, 1+8+11, 1+8+13, 1+9+10, 1+9+11, 1+9+13, 7+8+10, 7+8+11, 7+8+13,
7+9+10, 7+9+11, 7+9+13)
有没有一种简单的方法可以在 R 中做到这一点?
*********更新************
抱歉之前不清楚,我真的很想寻求一个通用的解决方案,说我有
A<-c(a1,a2)
B<-c(b1,b2)
C<-c(c1,c2,c3)
我真正希望的是
Sum<-c(a1+b1+c1, a1+b1+c2, a1+b1+c3, a1+b2+c1, a1+b2+c2, a1+b2+c3,a2+b1+c1, a2+b1+c2, a2+b1+c3, a2+b2+c1, a2+b2+c2, a2+b2+c3)
并按此顺序保持它,而不考虑 ABC 的值。
更新 2
正确答案应该是 expand.grid(C, B, A(
我们可以将expand.grid
与rowSums
一起使用
rowSums(expand.grid(A, B, C))
#[1] 19 25 20 26 20 26 21 27 22 28 23 29
一些解释 -expand.grid
为A
、B
和C
的每个组合返回一行
expand.grid(A, B, C)
# Var1 Var2 Var3
#1 1 8 10
#2 7 8 10
#3 1 9 10
#4 7 9 10
#5 1 8 11
#6 7 8 11
#7 1 9 11
#8 7 9 11
#9 1 8 13
#10 7 8 13
#11 1 9 13
#12 7 9 13
然后我们为每一行取sum
。
我们也可以使用双outer
c(outer(outer(A, B, "+"), C, "+"))
#[1] 19 25 20 26 20 26 21 27 22 28 23 29
编辑
如果输出的顺序很重要,我们可以在使用后order
它们expand.grid
mat <- expand.grid(A, B, C)
rowSums(mat[order(mat$Var1, mat$Var2, mat$Var3), ])
#19 20 22 20 21 23 25 26 28 26 27 29
或者,如果您有很多列并且不想按名称调用每一列,您可以这样做
rowSums(mat[do.call(order,mat), ])
#19 20 22 20 21 23 25 26 28 26 27 29
这是一个带有CJ
的选项
library(data.table)
CJ(A, B, C)[, Reduce(`+`, .SD)]
#[1] 19 20 22 20 21 23 25 26 28 26 27 29