我正在使用我在网上找到的FFT类来计算图像的FFT。下面是计算FFT的代码。
w (width)和h (height)在本例中是相同的值。
FFT2 fft = new FFT2(w);
double[] realRow = new double[w];
double[] imagRow = new double[w];
double[][] realVals1 = new double[w][h];
double[][] imagVals1 = new double[w][h];
for (int y = 0; y < h; y++)
{
for (int x = 0; x < w; x++)
{
pixel = bmporiginal.getPixel(x, y);
R = (int) (Color.red(pixel));
G = (int) (Color.green(pixel) );
B = (int) (Color.blue(pixel));
I = ((R+G+B)/3);
I *= Math.pow(-1, (x+y) % 2.0 );
realRow[x] = I;
imagRow[x] = 0.0;
}
fft.fft(realRow, imagRow);
realVals1[y] = realRow;
imagVals1[y] = imagRow;
}
我需要的值被存储在realval和imagval中。我可以在for循环中打印这些值并得到正确的值。离开for循环后,我再次打印它们,什么也没有得到!!有什么问题吗?谢谢你的帮助!
您正在为的每次循环迭代重用相同的行数组。
所以在两个循环的末尾,你的realVals1
和imagVals1
都有对同一个数组的h
引用。需要在外循环的每次迭代中创建一个新数组:
for (int y = 0; y < h; y++)
{
double[] realRow = new double[w];
double[] imagRow = new double[w];
for (int x = 0; x < w; x++)
{
...
}
fft.fft(realRow, imagRow);
realVals1[y] = realRow;
imagVals1[y] = imagRow;
}
此外,我认为您对realVals1
和imagVals1
的声明是a)低效的,b)错误的。我怀疑你想要:
double[][] realVals1 = new double[h][];
double[][] imagVals1 = new double[h][];
无论如何都要替换元素,所以填充一堆空行是没有意义的…
在内部循环中每次都重用相同的数组realRow和imagRow。由于Java与引用一起工作,当您分配realVals1[y]=realRow时,您分配了一个引用。由于始终使用相同的数组,因此将所有行分配给相同的数组引用。这不是你想要的。您需要在外部for循环的顶部重新创建realRow和imagRow为新的double[]。