OpenCV + Numpy Script

Question

我遇到的问题是，下面的两个脚本都输出这个错误:https://i.stack.imgur.com/jAjqm.png

TypeError: FeatureDetector.detect() takes at most 2 arguments (3 given)

我可以通过删除下面的脚本2来避免

useProvidedKeypoints = False 

从

结束

kp, descritors = surf.detect(imgg,None,useProvidedKeypoints = False)

在第二个脚本中导致这个错误:https://i.stack.imgur.com/CyMTF.png

TypeError: float() argument must be a string or a number

和这个错误在第一个脚本:i.imgur.com/UVzNvP1.png(2链接限制添加手动)

TypeError: trainData data type = 17 is not supported

任何帮助将非常感激，我想要出来的主要事情是一个脚本，我可以调整和编辑，直到我理解所涉及的功能稍微更好。

总结;我真的不确定为什么kp, descritors = surf.detect(imgg,None,useProvidedKeypoints = False)告诉我有太多的争论，因为帮助我写这篇文章的人似乎认为这应该有效。

<标题> 1

import cv2
import numpy as np
img =cv2.imread('win18.jpg')
imgg =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
surf = cv2.SURF()
kp, descritors = surf.detect(imgg,None,useProvidedKeypoints = False)

samples = np.array(descritors)
responses = np.arange(len(kp),dtype = np.float32)

knn = cv2.KNearest()
knn.train(samples,responses)

template = cv2.imread('win17.jpg')
templateg= cv2.cvtColor(template,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
keys,desc = surf.detect(templateg,None,useProvidedKeypoints = False)

for h,des in enumerate(desc):
    des = np.array(des,np.float32).reshape((1,128))
    retval, results, neigh_resp, dists = knn.find_nearest(des,1)
    res,dist =  int(results[0][0]),dists[0][0]

    if dist<0.1: 
        color = (0,0,255)
    else: 
        print dist
        color = (255,0,0)

    x,y = kp[res].pt
    center = (int(x),int(y))
    cv2.circle(img,center,2,color,-1)
    x,y = keys[h].pt
    center = (int(x),int(y))
    cv2.circle(template,center,2,color,-1)

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('tm',template)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

<标题> 2 h1> div class="one_answers">

嗨，我知道已经很晚了，但是对于那些仍然面临问题的人，尝试用detectAndCompute()代替detect()。

Answer 1

当有疑问时，…

>>> s = cv2.SURF()
>>> help(s.detect)
Help on built-in function detect:
detect(...)
    detect(image[, mask]) -> keypoints

所以，您对SURF.detect()的参数的假设是完全错误的。