将Pandas DateTimeIndex转换为YYYYMMDD整数

Question

是否有将pandas DateTimeIndex转换为YYYYMMDD整数列的首选方法？我需要YYYYMMDD整数格式，以便将旧存储返回到预先存在的SQLite表中，该表假定日期是整数。

Pandas"to_sql（）在使用SQLite风格和index=True时失败，返回"sqlite3.InterfaceError"。显然，使用SQLalchemy风格可以将DateTimeIndex转换为字符串，但我需要将其作为YYYYMMDD整数。

虽然似乎有to_datetime（）和to_pydatetime（。

Answer 1

我被你想要的弄糊涂了。您正在尝试将DateTimeIndex转换为YYYYMMDD格式；为什么你需要from_datetime方法来做到这一点？

无论如何，您可以在其上映射/广播Pandas Timestamp.strftime函数，也可以使用找到的to_pydatetime函数，然后在生成的数组上映射Python datetime.strftime函数。

显然，使用SQLalchemy风格可以将DateTimeIndex转换为字符串，但我需要将其作为YYYYMMDD整数。

这很容易。给定一个YYYYMMDD字符串，要将其转换为整数，只需对其调用int——或者，如果它在Pandas/Numbery数组中，则在其上映射或广播int，或者，更简单地说，只需强制转换其dtype。

例如：

>>> dti = pd.DatetimeIndex(['2014-08-31', '2014-09-01'])
>>> pdt = dti.to_pydatetime()
>>> sdt = np.vectorize(lambda s: s.strftime('%Y%m%d'))(pdt)
>>> idt = sdt.astype('I4')
>>> idt
array([20140831, 20140901], dtype=uint32)

（我并不是说这是将DateTimeIndex转换为YYYYMMDD整数数组的最有效或最可读的方法，只是说它对于您似乎已经知道的函数是可行的，如果这不是您想要的，那么您的问题就没有意义了。）