我正在尝试使用<java>
操作在Oozie工作流中执行Map Reduce任务。
O'Reilley的Apache Oozie(伊斯兰和斯里尼瓦桑2015)指出:
虽然不建议使用Java操作,但Java操作可以用于运行Hadoop MapReduce作业,因为MapReduce毕竟只是Java程序。调用的主类可以是Hadoop MapReduce驱动程序,并且可以调用Hadoop API来运行MapReduce作业。在这种模式下,Hadoop会根据需要生成更多的映射器和还原器,并在集群上运行它们。
然而,我使用这种方法并没有取得成功。
工作流中的动作定义如下:
<java>
<!-- Namenode etc. in global configuration -->
<prepare>
<delete path="${transformOut}" />
</prepare>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.job.queuename</name>
<value>default</value>
</property>
</configuration>
<main-class>package.containing.TransformTool</main-class>
<arg>${transformIn}</arg>
<arg>${transformOut}</arg>
<file>${avroJar}</file>
<file>${avroMapReduceJar}</file>
</java>
Tool实现的main()
实现如下所示:
public static void main(String[] args) throws Exception {
int res = ToolRunner.run(new TransformTool(), args);
if (res != 0) {
throw new Exception("Error running MapReduce.");
}
}
工作流每次都会崩溃,出现上面的"运行MapReduce时出错"异常如何获得MapReduce的输出来诊断问题?使用此Tool
运行MapReduce应用程序有问题吗我是否使用了错误的API调用?
我非常不愿意使用Oozie <map-reduce>
操作,因为工作流中的每个操作都依赖于几个单独版本的AVRO模式。
这里有什么问题?我正在为该任务使用"新"mapreduce
API。
谢谢你的帮助。
>如何获得MapReduce的输出
回到基础。
由于您不想提及您正在使用的Hadoop版本和Oozie版本,我将假设是"最近"的设置(例如Hadoop 2.7 w/TimelineServer和Oozie4.2)。由于您没有提及您使用的接口类型(命令行?原生Oozie/Yarn UI?Hue?),我将举几个使用good'ld'CLI的例子。
> oozie jobs -localtime -len 10 -filter name=CrazyExperiment
显示"CrazyExperiment"工作流的最后10次执行,以便您可以在接下来的命令中注入适当的"作业ID"。
> oozie job -info 0000005-151217173344062-oozie-oozi-W
从Oozie的角度显示该执行的状态。如果您的Java操作被困在PREP模式,那么Oozie无法将其提交给YARN;否则,您将在"外部ID"下找到类似job_1449681681381_5858
的内容。但是要小心!job
前缀是一个遗留的东西;实际的YARN ID是CCD_ 10。
> oozie job -log 0000005-151217173344062-oozie-oozi-W
显示Oozie日志,正如预期的那样。
> yarn logs -applicationId application_1449681681381_5858
显示AppMaster(容器#1)和Java操作启动器(容器#2)的合并日志——执行结束后。Launcher的stdout日志包含大量Oozie调试内容,真正的stdout在最底层。
如果您的Java操作成功地生成了另一个YARN作业,并且您小心地显示了子"应用程序ID",那么您应该能够在那里检索它,并对它运行另一个yarn logs
命令。
享受接下来5天的调试;-)