低效的二进制搜索树平衡算法

Question

我正在进行一个使用二进制搜索树的项目。这个项目要求我创建一个名为isBalanced的方法，检查二进制搜索树是否在容差范围内平衡。我想办法做到这一点，但速度慢得可怕。我想知道是否有人有什么技巧可以提高它的效率。顺便说一句，如果子项为null，.getLeftChild（）和.getRightChild（。我更希望他们亲自返回null。

以下是我的代码片段：

@Override
public <T> int getDepth(BinaryTreeNode<T> root) {
    return recDepth(root,0);
}
public <T> int recDepth(BinaryTreeNode<T> root,int depth) {
    int leftTree,rightTree;
    if(!root.hasLeftChild()&&!root.hasRightChild()) return depth;
    if(!root.hasLeftChild()) leftTree = 0;
    else                     leftTree = recDepth(root.getLeftChild(),depth+1);
    if(!root.hasRightChild()) rightTree = 0;
    else                      rightTree = recDepth(root.getRightChild(),depth+1);
    if(rightTree>leftTree) return rightTree; 
    else                   return leftTree;
}
@Override
public <T> boolean isBalanced(BinaryTreeNode<T> root, int tolerance) {
    if(tolerance<0) throw new IllegalArgumentException("Can't have negative tolerance");
    if(root==null) throw new NullPointerException();
    return recBalanced(root,tolerance);
}
public <T> boolean recBalanced(BinaryTreeNode<T> root, int tolerance){
    try{
    if(Math.abs(getDepth(root.getLeftChild())-getDepth(root.getLeftChild()))<=tolerance){
        return recBalanced(root.getLeftChild(),tolerance)&&recBalanced(root.getRightChild(),tolerance);
    }else return false;
    } catch (IllegalStateException e){
        if(root.hasLeftChild()&&getDepth(root.getLeftChild())>tolerance-1) return false;
        else if(root.hasRightChild()&&getDepth(root.getRightChild())>tolerance-1) return false;
        else return true;
    }
}

提前感谢您的帮助。

Answer 1

您的效率问题来自于这样一个事实，即您要多次遍历相同的元素来计算子树的深度，然后计算其左右子树的深度。

当你有这样的重叠问题，可以通过较小的问题推导出来时，你的脑海中一定会响起一个铃声：动态编程。您可以计算一个BinaryTreeNode<Integer>，它将包含每个相应节点的深度（该树的形状与原始树相同）。然后，您只需要遍历该树一次就可以执行计算，总时间复杂度为O(n)（然而，O(n)使用的内存）。

public BinaryTreeNode<Integer> computeDepthTree(BinaryTreeNode<T> bt) {
    return computeDepth(bt,0);
}
public BinaryTreeNode<Integer> computeDepthTree(BinaryTreeNode<T> bt, int depth) {
    BinaryTreeNode<Integer> result = new BinaryTreeNode<>(depth);
    if (bt.getLeftNode() != null)
        result.setLeftNode(computeDepthTree(bt.getLeftNode(),depth + 1));
    if (bt.getRightNode() != null)
        result.setRightNode(computeDepthTree(bt.getRightNode(),depth + 1));
    return result;
}

通过计算该树，当遍历给定节点时，您将在O(1)中访问其深度，因此比较同一父节点的子节点之间的深度将非常便宜！