将总体拆分为样本和休息，并执行分布检验 (SPSS)

Question

在我的数据文件中，我通过选择案例选择固定大小的随机样本。假设我有 400 个案例，我随机选择 150 个。所有案例都有年龄和性别值。我现在想测试样本（150 例）的 AGE 和 分布与其余样本（250 例）的 AGE 和 分布，并检查我的样本是否代表人群。

我的解决方案是计算两个新变量，我根据样本或休息将值放入其中。这里的年龄：

IF (filter_$ EQ 1) sample_age = age.
IF (filter_$ EQ 0) rest_age = age.
EXECUTE .

然后，如何对sample_age和rest_age进行测试？哪种测试是合适的？

数据如下所示：

person    sample_age    rest_age
1                 29           .
2                 56           .
3                  .          34
4                  .          12
5                 65           .

Answer 1

不应创建具有缺失值的新变量。假设您已计算标识单独样本的filter_$变量，对于连续年龄变量，您可以估计独立样本 t 检验。

T-TEST GROUPS = filter_$ (1 0)
  /VARIABLES=age.

对于分类性别，您可以运行CROSSTABS并计算卡方统计量。

CROSSTABS 
  /TABLES = filter_$ BY sex 
  /STATISTICS=CHISQ.