这是一个小程序，用于计算'interval'大小的差距，即两个数字'from' 'to'之间的差距。然后我计算"大小"(间隙数)并将其存储在int变量中，并有时给我一个较小的值。
代码如下:
double from=0, to=1, interval=0.1;
cout << "WORKING WITH VARIABLES: " << endl;
double operation = (to-from)/interval +1;
cout << "Size: " << operation << endl;
int size = operation;
cout << "Size after storing: " << size << endl << endl;
cout << "WORKING WITHOUT VARIABLES: " << endl;
cout << "Size: " << (to-from)/interval +1 << endl;
size = (to-from)/interval +1;
cout << "Size after storing: " << size << endl << endl;
问题似乎在于如何存储间隔。如果interval=1，一切都很好，但如果是0.1，就像在例子中，它给我10而不是11在"Size after storage"的第二种情况。
我发现interval=0.25(2^-2)时效果很好。
EDIT:我没有发现它在第一种情况下失败，在第二种情况下总是失败。
浮点数以有限精度存储，并且以二进制形式存储。0.25很简单。就是1/4，所以二进制是0.01。0.1是1/10，不能用有限的二进制字符串表示。等于1/16+1/32+…
所以1/10是四舍五入的，10 * 1/10略小于1。
对于第一种和第二种情况的不同结果，这可能是因为中间值被四舍五入到比double更多的数字。
您正在遭受浮点算术固有的不准确性。0.1的情况下你可能得到的是10.999....而不是11。将double转换为int会截断而不是四舍五入，因此得到10。在转换为int之前添加一个小值来解决这个问题。
int size=operation+0.0000000001;
如果要将接近整数的double(由于舍入错误，如其他人所解释的)转换为int，在将值转换为int之前，始终将值四舍五入到最接近的整数，例如round()，因为double到int的转换将截断值，并且如果错误为负，将产生不正确的结果