我试图使用R的integrate
函数计算两个地块之间的面积。我有两条预测曲线,我可以把它们放在同一个图上,也可以在两条曲线之间的区域阴影,用于可视化:
x1 = seq(1,200,1)
y1 = # 200 numbers from 0.02 - 1.000
y2 = # 200 numbers from 0.00 - 0.95
plot(x1,y1,type="l",bty="L",xlab="Forecast Days",ylab="Curve Actuals")
points(x1,y2,type="l",col="red")
polygon(c(x1,rev(x1)),c(y2,rev(y1)),col="skyblue")
下面的例子https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2010-September/251756.html我试图对我的数据执行相同的代码来计算两条曲线之间的距离。如例子所述,"两条曲线之间的面积等于这两条曲线之间的差的积分。"它的绝对值)" :
f1 = approxfun(x1, y1-y2) # piecewise linear function
f2 = function(x) abs(f1(x)) # take the positive value
integrate(f2, 1, 200)
但是我得到以下错误:
Error in integrate(f2, 1, 200) : maximum number of subdivisions reached
感谢任何可以澄清这一点。谢谢!
增加细分的数量,正如@Roland之前的评论所建议的那样,执行正确。它确实会产生绝对误差,但非常小。
f1 = approxfun(x1, y1-y2) # piecewise linear function
f2 = function(x) abs(f1(x)) # take the positive value
area1 = integrate(f2, 1, 200, subdivisions = 300)
> area1
9.327692 with absolute error < 8.1e-05
approxfun()
是否返回一个函数?您需要将f1
和f2
的差保存为一个函数,而不是设置一个点差。例如
f1 <- function(x) { 2 * x - 1}
f2 <- function(x) { x^2 - 3 * x}
abs_dif <- function(x) { abs( f1(x) - f2(x) ) }
integrate(abs_dif, -1, 1)
尝试将f1
和f2
表示为函数,然后尝试第二行代码。