我有一个文件file1.json其内容是这样的(每个字典在单独的行中)：
{"a":1,"b":2}
{"c":3,"d":4}
{"e":9,"f":6}
.
.
.
{"u":31,"v":23}
{"w":87,"x":46}
{"y":98,"z":68}
我想将此文件加载到 pandas 数据帧中，所以我就是这样做的：
df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True, chunksize=10)
但是，这不会返回数据帧，而是返回 JSONReader。
[IN]: df
[OUT]: <pandas.io.json.json.JsonReader at 0x7f873465bd30>
是正常，还是我做错了什么？如果这就是 read_json() 在单个 json 文件中有多个字典(没有任何逗号分隔)并且每个字典都在单独的行中时的行为方式，那么我如何才能最好地将它们放入数据帧中？
编辑： 如果我从 read_json() 中删除chunksize参数，这就是我得到的：
[IN]: df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True)
[OUT]: ValueError: Expected object or value
正如文档所解释的那样，这正是chunksize参数的重点：
区块大小：整数，默认值为无
返回
JsonReader对象进行迭代。有关chunksize的更多信息，请参阅行删除的 json 文档。仅当lines=True时，才能传递此内容。如果为"无"，则文件将一次全部读入内存。
链接的文档说：
对于行分隔的 json 文件，pandas 还可以返回一次读取
chunksize行的迭代器。这对于大文件或从流中读取非常有用。
。然后举例说明如何使用它。
如果你不想这样，你为什么要通过chunksize？就算了。