我正在设置R中的算法，该算法涉及从Websocket流出的数据执行任务。我已经成功实现了与WebSocket的连接(使用软件包https://github.com/rstudio/websocket(，但是由于从WebSocket收到的数据的线性处理，我的算法无法执行最佳(某些重要任务被延迟，因为很重要，因为很重要，因为那些在他们面前触发(。由于任务很容易被分割，我想知道：
1(是否可以同时运行两个WebSocket连接，前提是有一个单个数据框架(作为一个全局变量(可以在一个实例中进行更新，并且可以在另一个实例中访问？
2(是否可以从WebSocket检查队列并确定某些表格？
3(我还在考虑一种包含两个单独的R会话的解决方案，但是我不确定是否有一种方法可以在另一个R会话中实时更新数据？是否有解决方法不包括将表保存在一个并将其加载到另一个？
中？我已经尝试了Async(https://github.com/r-lib/async(，但我也没有取得太大的成功，我还尝试了rstudio的较新版本中的" Jobs" pannels。
。我很乐意提供一些代码，但是在这一点上，我认为这可能是无关紧要的，因为我遇到的问题或多或少是试图扩展代码而不是修复代码。我还知道，Python可能提供了更轻松的解决方案，但我仍然想耗尽R提供的所有选择。
任何帮助将不胜感激！
最后，我能够通过运行两个单独的R实例并使用R插座连接它们来实现这一目标。