如何测量MATLAB中数据矩阵的成对余弦

Question

假设有一个数据矩阵(MATLAB(

X = [0.8147, 0.9134, 0.2785, 0.9649, 0.9572;
     0.9058, 0.6324, 0.5469, 0.1576, 0.4854;
     0.1270, 0.0975, 0.9575, 0.9706, 0.8003]

每列代表样本的特征向量。MATLAB中X中获得成对助攻相似性度量的最快方法是什么？例如，我们要计算对称S是5X5矩阵，S(3,4)中的元素是第三列和第四列之间的插图。

注释：助理测量cos(a,b)是指向量a和b之间的角度。

Answer 1

如果您具有统计工具箱，请与'cosine'选项一起使用pdist，然后使用squareform。请注意：

• pdist考虑行，而不是列，作为观察。因此您需要转换输入。
• 输出为1减去余弦相似性。因此，您需要从1。
中减去结果
• 要以对称矩阵的形式获得结果，请应用squareform。

所以，您可以使用

S = 1 - squareform(pdist(X.', 'cosine'));