>我有这种格式的下表
create table raw_data (
userid BIGINT,
city VARCHAR,
campaign ARRAY <
STRUCT <campaignid BIGINT,
campaign_start_at TIMESTAMP,
campaign_ends_at TIMESTAMP,
parameters ARRAY<
STRUCT < goal VARCHAR,
reward VARCHAR
>
campaignstatus ARRAY
STRUCT < seen BOOLEAN ,
seen_at TIMESTAMP
action VARCHAR,
action_at TIMESTAMP
>
>
>)
我希望最终结果是这样的:
userid|city|campaignid|campaign_start_at|campaign_ends_at|goal|reward|seen|seen_at|action|action_at
1 | Athens | 234 | 2019-03-19 12:00 |2019-03-19 14:00| 10| 2.7 | yes |2019-03-19 10:23|null|null
1 | Athens | 234 | 2019-03-19 12:00 |2019-03-19 14:00| 10| 2.7 | yes |2019-03-17 10:23|participate|2019-03-19 11:20
2 | Athens | 234 | 2019-03-19 12:00 |2019-03-19 14:00| 10| 2.7 | yes |2019-03-19 10:23|ignore|2019-03-19 10:10
3 | Athens | 234 | 2019-03-19 12:00 |2019-03-19 14:00| 10| 2.7 | null|null|null|null
3 | Athens | 234 | 2019-03-19 12:00 |2019-03-19 14:00| 10| 2.7 | yes |2019-03-19 12:23|blocked|2019-03-19 12:24
换句话说,我想取消嵌套数据并查找用户ID级别的信息。 我尝试使用以下脚本取消嵌套该表
select *
FROM raw_data
LEFT JOIN UNNEST(campaign) as t(campaigns)
但它返回错误:Table hive.default.campaign 不存在
我的问题是:
是否可以在presto中并行解嵌套多个数组?
- 如果是,我该怎么做?
- 如果没有,我应该遵循什么顺序来取消嵌套更高级别的列(userid(,例如:由内而外或反之亦然?举个例子将不胜感激。
所以基本上我找到了一个解决方案,相当简单,但它有效。
为了取消嵌套所有嵌套数组,您需要从外部数组到内部数组。对于此示例
- 首先根据用户 ID 取消嵌套
campaign
数组 - 其次,根据用户 ID 和活动 ID 取消嵌套
campaignstatus
数组 - 第三,解嵌套
parameters
数组。重要说明:数组parameters
可以作为对象(而不是数组(进行操作,因为所有数据都是字符串,可以使用 json 函数访问。
更具体地说,查询将如下所示:
select
a.userid
,a.city
,a.campaignid
,a.campaign_start_at
,a.campaign_ends_at TIMESTAMP
,cs.sseen
,cs.seen_at
,cs.action
,cs.action_at
,json_array_get(cast(parameters as json),0) goal
,json_array_get(cast(parameters as json),1) reward
from (
select
userid
,city
,campaignid
,campaign_start_at
,campaign_ends_at TIMESTAMP
from raw_data
cross join unnest(campaign) as c
) a
cross join unnest(campaignstatus) as cs
但是,我很想阅读更复杂的解决方案。