如何将python数据帧的mean、stdev、min、max输出转换为excel文件

Question

我有一个脚本创建的现有数据帧。在脚本的最后，我使用panda将其转换为.xlsx文件。我已经能够完成一些简单的格式化任务，比如从python脚本中放大列大小。

我想知道如何从数据帧/excel文件中的多个列中获得平均值(以及其他值，但一旦我找到其中一个，其他值应该很容易遵循(，我希望它们显示在excel文件的底部。它看起来像这样：

| ID | Drag Factor | Implulse | MFR |
1         23           8       4
2        657           10      6  
3        300           17      8

MEAN:   326.666    |    11.6  |  6

我没有添加太多代码，因为我真的只是在为panda或xlsxwritter中可能完成这项任务的任何模块寻找方向。但如果你想让我更具体，只要评论一下，我会编辑帖子，包括我的确切脚本。谢谢

Answer 1

在转换为excel之前，通过在数据帧上应用python命令来计算均值和其他参数。使用命令df.mean()(根据您的需要进行修改，与之相关的一切都可以在谷歌上获得(将这些值存储在变量中，并在将数据帧转换为excel表后使用sheet1.write(cell row, cell column , value)

Answer 2

您可以这样做。创建一个数据帧，用df.mean()获取所有列的平均值。这是水平汇总数据，而不是垂直汇总数据，因此使用.T可以转置数据。然后，使用.iloc将其附加回数据帧，对数据进行一些操作，以获得所需的格式：

df1 = df.mean().reset_index().T
df1.columns = df1.iloc[0]
df1.iloc[1,0] = 'Mean'
df2 = df.append(df1).reset_index(drop=True)
df2.iloc[-2] = ''
df2.to_csv('df2.csv', index=False)

输出：

ID   Drag Factor    Implulse    MFR
1    23             8           4
2    657            10          6
3    300            17          8
Mean 326.667        11.6667     6

因此，输出包括数据和摘要数据之间的空间。

Answer 3

尝试使用df.describe((

计数9.000000平均5.111111标准2.147350最小1.00000025%4.00000050%6.00000075%6.000000最大8.000000数据类型：float64