我是Azure ML studio的新手,正在尝试运行python脚本。
目前我正在研究与文本分析相关的代码,作为其中的一部分,我想获得 SVD 分解的奇异值,如下所示
lsa=TruncatedSVD(algorithm='randomized',n_components=MaximumNumComponents,n_iter=20,random_state=42,tol=0.0)
U = lsa.fit_transform(X)
Sigma = lsa.singular_values_
Azure ML 工作室中 scikit learn 的当前版本是 0.17,奇异值是更高版本的 scikit learn 的一部分,如 0.20。
所以我需要将scikit learn包升级到0.20。我尝试下载scikit learn 0.20轮文件并将其压缩并作为数据集上传到Azure ML工作室并在此处连接输入图像描述,但仍然收到如下错误">
属性错误:"截断的SVD"对象没有属性"singular_values_" 返回的进程具有非零退出代码 1
下面也已经提到了问题
与 Azure ML 工作室中的升级包相关的堆栈溢出问题 如何在 Azure ML 中安装 Python 包?
目前,这是 Azure ML Studio 的限制。唯一的方法是联系生成必要包的支持人员,我们可以将其上传到 Azure ML 工作室。