识别一个人的最佳方法,而不使用面部识别(深度学习)



我有一个cctv视频,我想在其中识别一个人。我尝试了面部识别和物体跟踪,但都未能产生高精度,因为帧的质量不好,有时人脸会从帧中消失。

我已经尽可能地简化了这个问题,现在考虑在人身上训练YOLOV3,并在Resnet50上进行对象跟踪或训练,作为一个分类问题。

我也研究过重新识别,但不确定它在这个用例中是否有效。

因此,现在的问题被简化为给定敌对环境中的人和物体的图像,你如何找到和识别特定的人?

感谢

似乎深度学习正是用于识别特定人员的工具。如果没有面部识别,这似乎是不可能的,除非这个人每次都穿同样的衣服,这是你对"特定人"的标准。

考虑使用Face-API.js——你可以提供特定人物的几张照片,然后你可以检测它们是否在特定的图像中。

如果您仍然可以使用视频作为输入,而不是特定的帧,则可以通过步态来查看人员识别。

深度学习实施的一个例子是:https://github.com/marian-margeta/gait-recognition

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