我尝试对tweet进行情感分析。我试图将这些推文中的愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶分类，这些通常是由RTextTools完成的。但我不知道怎么做?如果有人愿意帮忙，那就太好了。
任何方法都有帮助。我并不是想要实现积极或消极的分类。我已经成功地做到了。
类似的分类可以在sentiment R包中完成。但只能使用贝叶斯算法。如果我可以在情感包的classify_emotion()中应用其他算法也是可以的。
您应该查看插入符号包(http://topepo.github.io/caret/index.html)。你要做的是两个不同的分类(一个是多类问题，一个是两类问题)。将文档表示为术语频率向量，并运行您选择的分类算法。支持向量机通常可以很好地使用词包方法。
你当然需要一些训练数据，但是有可用的数据集。https://www.crowdflower.com/data-for-everyone/