从python scipy中过滤voronoi图

Question

我正在使用python scipy从一组二维点计算voronoi图，如下所示：

import numpy as np
from scipy.spatial import Voronoi
x = np.random.uniform(-1, 1, (1000, 2))
v = Voronoi(x)

我对 voronoi 对象的不同属性感到非常困惑。我现在基本上想做的是过滤掉所有在两个维度上都超过 -0.5 和 0.5 的顶点。

Answer 1

你必须解释一下"过滤器"（过滤掉？）是什么意思。在任何情况下，您都可以获得沃罗诺伊形状的顶点和几种类型的脊：

    verts = v.vertices

，这将给出一个包含两列的数组（顶点的 x 和 y 坐标）。你可以像使用 numpy 数组（如 verts[：，0]> -0.5）一样屏蔽它们，并将它们用于您想要的任何用途。

我不完全确定这是否回答了你的问题，但你可以在这里找到一个很好的教程，包括绘图。