我有几个问题：
-
是否可以在GetStream中实现"私有消息"？或者，例如，我可以将Getstream API与http://social-stream.dit.upm.es/？（这个系统写在ROR上）。
-
可以控制和更改算法，机器学习是如何在getstream.io中工作的？
我的意思是，我在文档和getstream帐户中没有发现太多关于机器学习的信息。也许我可以在某个地方读到更详细的信息？
-
机器学习只适用于付费计划还是免费计划？
-
getstream.io是否具有用于机器学习的特定API？例如，如果我们编写一些额外的功能，比如我们这边的"私人消息"，而GetStream在API中没有，我们如何将机器学习应用于这些新功能？
你可能会问，"为什么你需要PM的机器学习"？
不仅仅是PM。这里有几个例子：
a） 如果用户在PM中有一些关键字，我们可以确定用户感兴趣的主题。
b） 在另一种情况下，我们可以分析帖子中的图片（我们为此使用引擎），如果某张图片包含关键词和特定主题之间的相关性，如果我们查看谁喜欢/投票给这张图片，我们可以向他显示更多的相对内容。
c） 还有几十个例子，我们需要控制机器学习过程。
- 即使我们在我们这边实现机器学习（从零开始，只是"用于私人消息"和其他相关内容），我们如何将机器学习中的结果与GetStream中的结果联系起来？如果我们单独使用它，它可能效率低下，并带来不可预测的结果（甚至是负面的）
我想澄清一下，我不是开发者。我是业主，但非常了解项目管理和整个开发过程。我的问题是缺乏对API如何工作的理解。
提前感谢！
Stream帮助您构建活动流和新闻源。这其中的一个核心方面是后续关系。同样的构建块也使得构建通知源和私有消息变得容易。Stream不是为私人消息构建的，但我们有几十个应用程序使用我们来实现这一目的。它适用于许多应用程序，但根据您的功能集，您的相似性可能会有所不同。
至于你的第二个问题。Stream提供可扩展的新闻源、分析和个性化（机器学习）。对于较大的客户，我们广泛定制机器学习组件。应用程序之间有相似之处，但这绝对是需要量身定制的。目前，分析和个性化仅适用于我们最大的客户。更多信息可在此处找到：http://getstream.io/personalization/
同时使用自己的机器学习和Stream非常容易。您只需在Stream和自己的系统中跟踪参与事件。这将允许您运行自己的分析。