在我的分布式系统课程中，我们开始讨论分布式计算的map reduce模型。在map reduce架构中，拥有比mapper更多的reducer有什么好处？
注意：谷歌搜索这个问题提供了关于这个问题的相互矛盾的意见。
假设您的数据大小很小，那么您不需要运行那么多映射器来并行处理输入文件。
然而，如果映射器生成的<key,value>对是大的&多样化，那么拥有更多的减速器是有意义的，因为您可以并行处理更多数量的<key,value>对。
让我们考虑这样一种情况：映射器输出有10个关键点，每个关键点有100个值，因此如果有10个减少器，则可以并行处理所有关键点。
现在假设映射器输出100个键，每个键中有10个值。然后拥有100个减速器将并行处理所有密钥。（当然，同时运行100台减速器会产生网络成本）
因此，根据映射器输出的数据类型，您可以决定减速器的最佳数量。