我们有4个不同的数据集，希望对它们执行分面搜索。我们目前正在使用SolrCloud，并在将这些数据集索引到Solr之前将其展平。尽管我们有关系数据，但我们的主要目标是分方面搜索，Solr似乎是正确的选择。
我们数据的粗略结构：
Dataset1(col1, col2, col3,col4)
Dataset2(col1,col6,col7,col8)
Dataset3(col6,col9,col10)
扁平数据集：dataset(col1,col2,col3,col4,col6,col7,col8,col9,col10)。
最后，我们将它们展开为具有一个公共结构，并在不存在值的地方具有null。到目前为止，Solr做得很好。
问题：现在我们有额外的数据集，每个数据集大约有50-60列。从技术上讲，我仍然可以压平这些，但我认为这不是一个好主意。我知道我可以为每个数据集使用不同的模式来创建不同的集合。但是，我们对这些文档执行分组，所以我们需要一个模式。
有没有任何方法可以在一个集合下维护带有模式字段子集的文档，而不将其扁平化？如果没有，这个问题有更好的解决方案吗？
例如：
DocA(field1, field2) DocB(field3,field4).
Schema(field1, field2, field3, field4).
我们可以用上面的模式将DocA和DocB放在一个集合下吗？
我们的后端位于Cloudera Hadoop（CDH4.6和5.2）发行版之上，我们可以选择任何属于Hadoop生态系统的工具作为可能的解决方案。
当然可以，它们只需要为每个文档提供不同的uniquekey。如果您已经定义了一个固定的solr模式，也许dynamicfields可以帮助您。