我面临着一个映射问题，我需要将N维向量映射到一个组/点，比如[0,1….N-1]到1|[1，2….N1]到2。
问题是，现在我有一个函数，它接收一个维向量并返回一个点，该点就是结果，我想避免调用该函数，我已经将所有结果存储在一个表中，问题是，我将删除该函数，现在我需要将新条目映射到现有点。
有什么方法可以将条目映射到正确的点？
有什么算法可以映射到正确的点？
一些帮助或建议？
我已经看过这个话题，但我不确定希尔伯特曲线是否是解决方案，我需要更多的研究。将N维值映射到Hilbert曲线上的一个点
我会很感激的。
将n维数据映射到一维数据称为投影。有很多方法可以将n维数据投影到较低的维度，最著名的是PCA、SVD或使用径向基函数。如果您不再有投影方法，您可能无法投影另一个点，除非您有以前投影点的哈希表。如果你碰巧有完全相同的点，那么你可以将它映射到相同的点。然而，请注意，投影不是一对一的，这意味着可能存在两个映射到较低维度中同一点的点。这种情况的一个例子是3D点在屏幕上的投影，在该投影上许多点可以被映射到屏幕上完全相同的点。因此，点的反向投影通常具有模糊性。关于你发送的关于希尔伯特曲线的链接，这是一种将ND中的一点投影到空间填充曲线(SFC)上的一点的通用方法，如希尔伯特、皮诺等。麻省理工学院的这个网站上有关于使用SFC降维的有趣内容：http://people.csail.mit.edu/jaffer/Geometry/MDSFC