内部列表中的第一个项目有效

Question

我在python A[row,col,value]中有一个协调的存储列表，用于存储非零件值。

如何获取所有行索引的列表？我希望此A[0:][0]可以用作print A[0:]打印整个列表，但print A[0:][0]仅打印A[0]。

我要求的原因是在每行中有效计算非零值的数量，即在 range(0,n)上迭代，其中n是行总数。这应该比我当前的for i in range(0,n): for j in A: ...方式便宜得多。

类似：

c = []
# for the total number of rows
for i in range(0,n):
     # get number of rows with only one entry in coordinate storage list
     if A[0:][0].count(i) == 1: c.append(i)                
return c

Over：

c = []
# for the total number of rows 
for i in range(0,n):
    # get the index and initialize the count to 0 
    c.append([i,0])
    # for every entry in coordinate storage list 
    for j in A:
        # if row index (A[:][0]) is equal to current row i, increment count  
        if j[0] == i:
           c[i][1]+=1
return c

编辑：

使用junuxx的答案，这个问题和这篇文章，我提出了以下（用于返回单例行的数量），对于我当前的A问题的大小比我的原始尝试要快得多。但是，它仍然随行的数量而生长。我想知道是否可以不必在A上迭代而不是n？

# get total list of row indexes from coordinate storage list
row_indexes = [i[0] for i in A]
# create dictionary {index:count}
c = Counter(row_indexes)    
# return only value where count == 1 
return [c[0] for c in c.items() if c[1] == 1]

Answer 1

这应该做到：

c = [x[0] for x in A]

这是一个列表理解，它是A的每个元素的第一个（子）元素。

Answer 2

对于效率和扩展切片，您可以使用numpy-给定示例似乎是一个好主意：

import numpy as np
yourlist = [
    [0, 0, 0],
    [0, 1, 1],
    [1, 0, 2]
]
a = np.array(yourlist)
print a[:,0]
# [0 0 1]
bc = np.bincount(a[:,0])
# array([2, 1])
count = bc[bc==1].size
# 1
# or... (I think it's probably better...)
count = np.count_nonzero(bc == 1)