显示有关隔离林的信息

Question

我想显示有关隔离林输出结果的信息，例如隔离指数（在图形上）和预测的准确性。

我使用 sklearn 的隔离林函数。

clf = IsolationForest()
clf.fit(X_train)
yPredTest = clf.predict(X_test)
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(-3, 88), np.linspace(-1, 50))
Z = clf.decision_function(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])
Z = Z.reshape(xx.shape)
plt.title("Isolation Forest")
plt.contourf(xx, yy, Z, cmap=plt.cm.Blues_r)
b = plt.scatter(X_test[:, 0], X_test[:, 1], c='black')
plt.show()

我得到的结果与图像相似，但只有一个聚类（并且一些点分布）并且所有点都使用相同的颜色：通过将 yPredTest 作为颜色解决了问题。

另一个问题是我不知道如何启用两个以上的功能。我有两个集合（训练和测试），它们就像[[0,1,34,38O,24],[98,938,238,23,1],[...],[0,13,3,23,49]]，算法让我像X_train = np.array(list)[:100,[1,2]]和X_test = np.array(list)[101:,[1,2]]截断我的集合，否则（np.array(list)[:100,]和np.array(list)[101:,]）它会停止并提醒我：

ValueError: Number of features of the model must match the input. Model n_features is 8 and input n_features is 2

似乎那条线上的问题Z = clf.decision_function(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])

Answer 1

我看到"另一个问题"，但第一个问题在哪里？由于散射时c='black'参数，您获得了相同的颜色。尝试将 yPredTest 分配给此参数。

xx，yy 是计划图的网格（您可以打印它们以检查它们是什么）。如果您想使用两个以上的功能，PCA 可能会有所帮助。