所以我正在尝试一种不同的图形着色方法,我所做的基本上是将颜色随机分配给图形的节点,我想做的是在分配这些颜色后,检查该颜色是否正确(没有相邻节点具有相同的颜色)换句话说,遍历节点及其各自的颜色,并确保没有相邻节点具有相同的颜色。
这是我到目前为止所做的:
def approx_color(graph):
colors = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
xr = random.randint(0, len(graph.nodes))
s_c = []
for i in range(len(graph.nodes)):
s_c.append(random.choice(colors))
colored = dict(zip(graph.nodes,s_c))
print(colored)
编辑:
"graph"变量是由networkx库生成的图形,graph.nodes()
graph.edges()
是图形的节点和边缘的列表
对于第一部分,您可以直接使用 random.choices()
def approx_color(graph):
colors = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
s_c = random.choices(colors, k=graph.order())
colored = dict(zip(graph.nodes(), s_c))
如果没有两个相邻顶点的颜色相同,则图形着色是正确的。因此,您只需要遍历节点并检查它们的邻居。
因此,您只需定义一个函数来检查条件是否有效。
for u in graph.nodes():
for v in graph.neighbors(u):
if colored[u] == colored[v]:
return False
return True