反向传播算法中各层的权重

Question

我在互联网上搜索了很多，但没有得出结论，为什么我们在反向传播算法的每一层中都使用权重。我知道权重乘以上一层的输出，得到下一层的输入，但我不明白为什么我们需要这些权重？请帮忙感谢方舟

Answer 1

没有权重就没有学习。权重是在反向传播学习过程中调整的值。神经网络只不过是一个函数，权重将该函数的行为参数化。

为了更好地理解，首先看单层感知器，如ADALINE。