从非周期性数据创建数据帧.(重新调整时间戳)[Pandas Python]

Question

我有一些不规则的时间戳数据，看起来像：

                    Oil Pres.  Out ppm  Ratio   In  Out  Inlet psi  Bag psi  
Date                                                                           
2013-12-10 19:01:00         56        0      0  455  462       2.26     0.44   
2013-12-10 20:00:00         55        0      0  450  456      10.91     0.73   
2013-12-10 20:33:00         55        0      0  443  452       9.24     0.54   
2013-12-10 22:00:00         54        0      0  440  449       8.16     0.62   
2013-12-10 22:31:00         54        0      0  436  445      10.29     0.49  

我如何在两个日期之间对齐数据（例如：2013-12-10 18:00:00和2013-12-11 00:00:00，间隔20分钟，显示如下：

                Oil Pres.  Out ppm  Ratio   In  Out  Inlet psi  Bag psi  
Date               
2013-12-10 18:00:00         NaN...
2013-12-10 18:20:00                                                  
2013-12-10 18:40:00
2013-12-10 19:00:00         56        0      0  455  462       2.26     0.44   
2013-12-10 19:20:00
2013-12-10 19:40:00
2013-12-10 20:00:00         55        0      0  450  456      10.91     0.73   
2013-12-10 20:20:00
2013-12-10 20:40:00         55        0      0  443  452       9.24     0.54   
2013-12-10 21:00:00
2013-12-10 21:20:00
2013-12-10 21:40:00
2013-12-10 22:00:00         54        0      0  440  449       8.16     0.62   
2013-12-10 22:20:00
2013-12-10 22:40:00         54        0      0  436  445      10.29     0.49  
2013-12-10 23:00:00
2013-12-10 23:20:00
2013-12-10 23:40:00
2013-12-11 00:00:00

Answer 1

可能：

df.resample( '20T', how='mean' )

或者，你可以这样做：

idx = pd.date_range( start='2013-12-10 18:00:00',
                     end='2013-12-11 00:00:00',
                     freq='20T' )
df.reindex( idx, method='ffill', limit=1 )