收到 CUDA 错误"声明与以前的"variable_name"不兼容

Question

我正在尝试用MSVS 2012和CUDA编译一个包含内核的程序。我使用共享内存，但与这个关于同一问题的问题不同，我只为这个内核的共享内存使用了一次变量名，所以不存在重新定义的问题。代码如下：

template<typename T>
__global__ void mykernel(
    const T* __restrict__ data,
    T*       __restrict__ results) 
{
    extern __shared__ T warp_partial_results[];
    /* ... */
    warp_partial_results[lane_id] = something;
    /* ... */
    results[something_else] = warp_partial_results[something_else];
    /* ... */
}

它被实例化为几种类型（例如float、int、unsigned int），我得到了可怕的

declaration is incompatible with previous "warp_partial_results"

消息。是什么原因造成的？

Answer 1

CUDA不会立即"支持"模板化函数中动态分配的共享内存数组，因为它（显然）会生成这些外部的实际定义。如果为多个类型实例化一个模板化函数，则定义会发生冲突。

可以通过类以模板专门化的形式提供一种变通方法。您可以选择NVIDIA的实现，也可以选择下面提到的更方便的实现。

NVIDIA实现

参见：

http://www.ecse.rpi.edu/~wrf/wiki/PallelComputingSpring2015/cuda/nvidia/samples/0_Simple/simpleTemplates/sharedmem.cuh

您使用的解决方法如下：

template<class T> __global__ void foo( T* g_idata, T* g_odata)
{
    // shared memory
    // the size is determined by the host application
    
    SharedMem<T> shared;
    T* sdata = shared.getPointer();
    // .. the rest of the code remains unchanged!
}

getPointer()对每种类型都有一个专门的实现，它返回不同的指针，例如extern __shared__ float* shared_mem_float或extern __shared__ int* shared_mem_int等。

更好的实现

在我自己的库达卡特图书馆里，有一个设施。你只需写：

auto foo = kat::shared_memory::dynamic::proxy<T>();

并且CCD_ 4是对共享存储器的CCD_。你也可以写：

auto n = kat::shared_memory::dynamic::size<T>();

它为您提供了适合于分配的动态共享内存的T类型元素的数量。

当然，我偏爱自己的解决方案，所以——选择适合你的方案。

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_{（*）-不是。在NVidia提供的头文件中，它们专门用于一些基本类型，仅此而已}