我有一堆来自网络摄像头的视频片段（持续时间为5、10、60秒），我正在寻找一种方法来检测"这个视频片段是否有移动"，以决定在未来的处理阶段应该保存还是丢弃文件。
我已经研究过motion和OpenCV，但motion似乎只想处理原始视频流，而OpenCV似乎太先进了，不适合我使用。
我理想的解决方案是一个linux命令行工具，我可以将视频文件输入到该工具中，并得到一个简单的"是否包含移动"回答，这样我就可以丢弃不相关的文件。假阳性（数量合理）对我来说是完全可以接受的。
这样的工具存在吗？或者用其他工具做这个简单的例子？
您可以检查dvr扫描，这是一个基于OpenCV的简单的跨平台命令行工具。
仅以csv格式列出运动事件（仅限扫描）：
dvr-scan -i some_video.mp4 -so
提取单个视频中的运动：
dvr-scan -i some_video.mp4 -o some_video_motion_only.avi
有关更多示例和各种其他参数，请参阅：https://dvr-scan.readthedocs.io/en/latest/guide/examples/
我遇到了同样的问题，并编写了解决方案：https://github.com/jooray/motion-detection
应该很容易从命令行使用。
如果您想后期处理已经捕获的视频，那么运动可能会很有用。
VLC允许您流式传输或转换媒体，以便在本地、专用网络或互联网上使用。因此，已经捕获的视频可以通过HTTP、RTSP等进行流式传输，运动可以将其作为网络摄像机进行处理。
此外：如何使用VLC媒体播放器进行流式传输
如果OpenCv对你来说是高级的，也许你应该考虑一些更简单的东西，那就是…SimpleCV（OpenCv的包装器）"这是计算机视觉变得容易了"。甚至还有一个使用SimpleCV进行运动检测的例子-https://github.com/sightmachine/simplecv-examples/blob/master/code/motion-detection.py不幸的是，我无法测试它（因为我的OpenCv版本与SimpleCV不兼容），但通常它看起来很好（并不复杂）——它只是从当前帧减去前一帧，并计算结果的平均值。如果这个值大于某个阈值（很可能需要调整），我们可以假设这两帧之间有一些运动。请注意，将阈值设置为0确实是个坏主意，因为两个连续帧之间总是有一些差异（照明、噪声等的变化）。