将行中的 # 个字符计为新列

Question

我有一个熊猫数据帧，它有大约 100 列，我想计算一行每列中的字符数。

在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))

df['newcolumn'] = ? in Pandas Python

Answer 1

如有必要，首先将列转换为字符串，sum它们以进行连接和最后使用Series.str.len：

df['new'] = df.astype(str).sum(axis=1).str.len()

如果需要，请按位置选择列：

df['new'] = df.iloc[:, 1:20].astype(str).sum(axis=1).str.len()

如果只需要字符串列，请使用DataFrame.select_dtypes：

df['new'] = df.select_dtypes(object).sum(axis=1).str.len()

Answer 2

您可以使用：

df.astype(str).apply(lambda x: x.str.len()).sum(1)

Answer 3

[ len(" ".join(map(lambda x ： str(x(， list(df1.loc[index].values(((( for index in df1.index.tolist(( ]