，应该可以使用同一件事
i使用r-packages(nnet，amore，neuralnet(设计神经网络。问题是我想使用自定义错误函数。根据神经网络的输出，我有一个自定义计算...
似乎不可能在r中的包装中做到这一点？有没有人知道我能做什么？
其他可能性是，我使用遗传算法来优化神经网络的权重，但是在这里我没有得到所需的优化。我的网络28输入＆amp;9隐藏的神经元太大，无法使用遗传算法来优化，我被卡在本地Optima中...(也许是遗传算法方法是一种选择，但是尝试使用它实现不错的解决方案会很耗时。(
使用neuralnet软件包，您可以传递自动区分的自定义激活和错误函数(假设该函数可以使用内部R函数(。有关如何实现激活功能，请参见此问题。通过将您的自定义错误函数传递给err.fct参数。