Sklearn - 在通过管道传递并包装在 GridSearchCV 中后访问标量属性

Question

我有一个管道，就像我传递给GridSearchCV一样，我如何从clf访问缩放器的属性？

pipe = Pipeline([
        ('scale', MinMaxScaler()),
        ('clf', tree.DecisionTreeClassifier(presort=True))
    ])
pipe_param_grid = {
            'clf__min_samples_split': [2, 4, 6],
            'clf__random_state': [38, 40, 42, 44],
            'clf__max_depth': [4],
            'clf__min_samples_leaf': [2, 4],
          }
clf = GridSearchCV(estimator=pipe,param_grid=pipe_param_grid)

• 蟒蛇：2.7.10
• scikit-learn： 0.18.1

Answer 1

想

通了。我可以像这样访问步骤属性：

clf.best_estimator_.named_steps['scale'].scale_