我正在尝试遵循Python的环境设置最佳实践，如下所述。 https://averlytics.com/2017/08/06/virtual-environment-a-python-best-practice/
本文的重点在于仅在虚拟环境中安装软件包，并避免在系统上安装任何其他东西。我试图通过完全删除Pycharm，Anaconda，Python并从头开始重新安装它们来遵循这种做法。
从那以后，我一直试图在Pycharm(venv)上设置虚拟环境来完成我的工作。
但是，我认为我在默认终端上pip install ...犯了一两个错误，这导致系统再次安装软件包。
我真的很想回到最佳实践安装的轨道上，但不想经历整个卸载和重新安装过程。
我在PowerShell上检查了pip list，但我无法判断我应该离开哪一个，应该卸载哪一个，因为也许有一些软件包可以让我的Anaconda和Pycharm以及整个事情正常工作。我不想把这个问题变成另一个问题。
我该怎么办？现在是否为时已晚，最好让他们保持原样？到目前为止，"保持最少的系统安装并在虚拟环境中进行所有安装"的事情是否仍然有效？
我希望有人教我比安装Python和使用IDLE更好。
以下是已安装软件包的列表。
PS C:WINDOWSsystem32> pip list
DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.
absl-py (0.2.0)
alabaster (0.7.10)
anaconda-client (1.6.9)
anaconda-navigator (1.8.4)
anaconda-project (0.8.2)
asn1crypto (0.24.0)
astor (0.6.2)
astroid (1.6.1)
astropy (2.0.3)
attrs (17.4.0)
Babel (2.5.3)
backports.shutil-get-terminal-size (1.0.0)
beautifulsoup4 (4.6.0)
bitarray (0.8.1)
bkcharts (0.2)
blaze (0.11.3)
bleach (1.5.0)
bokeh (0.12.13)
boto (2.48.0)
Bottleneck (1.2.1)
certifi (2018.1.18)
cffi (1.11.4)
chardet (3.0.4)
click (6.7)
cloudpickle (0.5.2)
clyent (1.2.2)
colorama (0.3.9)
comtypes (1.1.4)
conda (4.4.10)
conda-build (3.4.1)
conda-verify (2.0.0)
contextlib2 (0.5.5)
cryptography (2.1.4)
cycler (0.10.0)
Cython (0.27.3)
cytoolz (0.9.0)
dask (0.16.1)
datashape (0.5.4)
decorator (4.2.1)
distributed (1.20.2)
docutils (0.14)
entrypoints (0.2.3)
et-xmlfile (1.0.1)
fastcache (1.0.2)
filelock (2.0.13)
Flask (0.12.2)
Flask-Cors (3.0.3)
gast (0.2.0)
gevent (1.2.2)
glob2 (0.6)
greenlet (0.4.12)
grpcio (1.11.0)
h5py (2.7.1)
heapdict (1.0.0)
html5lib (0.9999999)
idna (2.6)
imageio (2.2.0)
imagesize (0.7.1)
ipykernel (4.8.2)
ipython (6.2.1)
ipython-genutils (0.2.0)
ipywidgets (7.1.1)
isort (4.2.15)
itsdangerous (0.24)
jdcal (1.3)
jedi (0.11.1)
Jinja2 (2.10)
jsonschema (2.6.0)
jupyter (1.0.0)
jupyter-client (5.2.2)
jupyter-console (5.2.0)
jupyter-core (4.4.0)
jupyterlab (0.31.4)
jupyterlab-launcher (0.10.2)
lazy-object-proxy (1.3.1)
llvmlite (0.21.0)
locket (0.2.0)
lxml (4.1.1)
Markdown (2.6.11)
MarkupSafe (1.0)
matplotlib (2.1.2)
mccabe (0.6.1)
menuinst (1.4.11)
mistune (0.8.3)
mpmath (1.0.0)
msgpack-python (0.5.1)
multipledispatch (0.4.9)
navigator-updater (0.1.0)
nbconvert (5.3.1)
nbformat (4.4.0)
networkx (2.1)
nltk (3.2.5)
nose (1.3.7)
notebook (5.4.0)
numba (0.36.2)
numexpr (2.6.4)
numpy (1.14.0)
numpydoc (0.7.0)
odo (0.5.1)
olefile (0.45.1)
openpyxl (2.4.10)
packaging (16.8)
pandas (0.22.0)
pandocfilters (1.4.2)
parso (0.1.1)
partd (0.3.8)
path.py (10.5)
pathlib2 (2.3.0)
patsy (0.5.0)
pep8 (1.7.1)
pickleshare (0.7.4)
Pillow (5.0.0)
pip (9.0.1)
pkginfo (1.4.1)
pluggy (0.6.0)
ply (3.10)
prompt-toolkit (1.0.15)
protobuf (3.5.2.post1)
psutil (5.4.3)
py (1.5.2)
pycodestyle (2.3.1)
pycosat (0.6.3)
pycparser (2.18)
pycrypto (2.6.1)
pycurl (7.43.0.1)
pyflakes (1.6.0)
Pygments (2.2.0)
pylint (1.8.2)
pyodbc (4.0.22)
pyOpenSSL (17.5.0)
pyparsing (2.2.0)
PySocks (1.6.7)
pytest (3.3.2)
python-dateutil (2.6.1)
pytz (2017.3)
PyWavelets (0.5.2)
pywin32 (222)
pywinpty (0.5)
PyYAML (3.12)
pyzmq (16.0.3)
QtAwesome (0.4.4)
qtconsole (4.3.1)
QtPy (1.3.1)
requests (2.18.4)
rope (0.10.7)
ruamel-yaml (0.15.35)
scikit-image (0.13.1)
scikit-learn (0.19.1)
scipy (1.0.0)
seaborn (0.8.1)
Send2Trash (1.4.2)
setuptools (38.4.0)
simplegeneric (0.8.1)
singledispatch (3.4.0.3)
six (1.11.0)
snowballstemmer (1.2.1)
sortedcollections (0.5.3)
sortedcontainers (1.5.9)
Sphinx (1.6.6)
sphinxcontrib-websupport (1.0.1)
spyder (3.2.6)
SQLAlchemy (1.2.1)
statsmodels (0.8.0)
sympy (1.1.1)
tables (3.4.2)
tblib (1.3.2)
tensorboard (1.8.0)
tensorflow (1.8.0)
termcolor (1.1.0)
terminado (0.8.1)
testpath (0.3.1)
toolz (0.9.0)
tornado (4.5.3)
traitlets (4.3.2)
typing (3.6.2)
unicodecsv (0.14.1)
urllib3 (1.22)
wcwidth (0.1.7)
webencodings (0.5.1)
Werkzeug (0.14.1)
wheel (0.30.0)
widgetsnbextension (3.1.0)
win-inet-pton (1.0.1)
win-unicode-console (0.5)
wincertstore (0.2)
wrapt (1.10.11)
xlrd (1.1.0)
XlsxWriter (1.0.2)
xlwings (0.11.5)
xlwt (1.3.0)
zict (0.1.3)
将已安装软件包的列表创建为文件：
pip freeze > requirements.txt
编辑 txt 文件以排除要保留的任何包。从你的列表中，我认为 python 附带的唯一软件包是 pip 和 setuptools。通常 virtualenv 也在那里，但我没有在您的列表中看到它。 您可以删除除这些之外的所有内容，然后运行
pip uninstall -r requirements.txt
或者一次删除所有内容：
pip uninstall -r requirements.txt -y
源： 删除 pip 安装的所有软件包的最简单方法是什么？
或者，您始终可以删除安装并重新安装。
看起来你有点乱，所以这可能是我会做的。
如果你有很多虚拟环境，你可能需要在 python 重新安装后重新创建它们，所以请确保你在每个 virtualenv 项目中将依赖项写在一个 require.txt 文件中