Spark如何通过spark-Cassandra连接器写入/读取过程，这与CQLSH读/写过程不同

Question

我是Spark的新手，试图了解，当通过Cassandra集群上的spark-Cassandra连接器使用它时，Spark是如何有利的。

1. 如何通过 spark-Cassandra 连接器（spark SQL 查询）向 Cassandra 写入（示例 savetocassandra）工作，它是否仍然涉及协调器节点？
读取到Cassandra
2. 如何通过spark-Cassandra连接器（spark SQL查询）工作，它是否仍然涉及协调器节点？
3. 是什么让Spark在集群上的高范围读取扫描中克服了Cassandra的负载？
4. 如何通过 spark-Cassandra 连接器在 Cassandra 集群上执行高范围扫描 cql 读取查询？
在Cassandra
5. 集群上使用IN子句通过Spark-Cassandra连接器是优势吗？

Answer 1

这是一个很好的解释。我还推荐其他罗素演讲，如果你想了解火花-卡桑德拉-连接器内部Cassandra 和 Spark Optimization for Data Locality - Russell Spitzer （DataStax）https://www.youtube.com/watch?v=ikCzILOpYvA