akimage imread返回img_arrayndarray;这些属性是什么



真的很惊讶,但我在 img_arrayndarray上找不到任何文档,这是skimage的imread返回的内容。

https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html#skimage.io.imread

我的主要问题是该对象具有哪些属性/方法等。

另外,是否存在文档如此之所以如此?例如,将IMREAD变成一个Numpy数组是常见的做法吗?谢谢

测试功能,
使用python 2.7.13,ipython 5.1.0,猛击0.13.0,
和python 3.6.7,ipython 7.4.0,猛击0.15.0:

 In [1]: from skimage import io
 In [2]: a = io.imread('testimg.tif')
 In [3]: type(a)  
 Out[3]: numpy.ndarray

您到文档的链接是略微0.16.0,但我认为可以肯定地假设文档中有一个错字。

编辑:另外,查看来源:

def imread(fname, as_gray=False, plugin=None, flatten=None,
           **plugin_args):
    """Load an image from file.
    Parameters
    ----------
    fname : string
        Image file name, e.g. ``test.jpg`` or URL.
    as_gray : bool, optional
        If True, convert color images to gray-scale (64-bit floats).
        Images that are already in gray-scale format are not converted.
    plugin : str, optional
        Name of plugin to use.  By default, the different plugins are
        tried (starting with imageio) until a suitable
        candidate is found.  If not given and fname is a tiff file, the
        tifffile plugin will be used.
    Other Parameters
    ----------------
    plugin_args : keywords
        Passed to the given plugin.
    flatten : bool
        Backward compatible keyword, superseded by `as_gray`.
    Returns
    -------
    img_array : ndarray
        The different color bands/channels are stored in the
        third dimension, such that a gray-image is MxN, an
        RGB-image MxNx3 and an RGBA-image MxNx4.

Stefan答案的更多详细信息:

scikit-image不会内部实现IO功能,而是将它们包装并委派给外部库(称为"插入"(。

一个人可以在此处看到受支持的插件-https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html,以及通过打电话拨打弹药来适合其环境的插件。io.find_available_plugins。插件按照特定的优先级列表加载。

您看到的问题与其中一个插件中DTYPE验证中的错误有关。最近,imageio插件已解决了类似的错误(https://github.com/scikit-image/scikit-image/pull/3837(,并将其合并到0.14.3(lts(,0.15.1/0.16/0.16(最新(发行。

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