熊猫不会在我的逗号分隔.txt文件中分隔列

Question

我知道这个问题已经被问了很多次了，但它让我真的很挠头。我有一个.txt文件，如下所示：

"0,1,2,3,4， ....63,0,1,2,3,4.....63">

"0,1,2,3,4， ....63,0,1,2,3,4.....63">

"0,1,2,3,4， ....63,0,1,2,3,4.....63"

以此类推，对于多行。 因此，这是 64+64 = 128 列，用逗号分隔，而每一行都用双引号括起来。

我使用了以下命令：

#Used this initially
df = pd.read_csv('test_data.txt')
#Used this after reading more stackoverflow answers
df = pd.read_csv('test_data.txt', header = None, sep=",", delimiter=',', quotechar='"', index_col = None)

我知道 sep 和分隔符是相同的参数，但我还是尝试了这两个参数，我也不必指定这些，因为熊猫默认选择逗号。 在此之后，我只是使用：

df.head()

它输出：

0
0   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...
1   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...
2   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...
3   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...
4   0.00,1.00,2.00,3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00,9...

它只是将其全部读取为一列，请告知我如何阅读所有 128 列。

Answer 1

这将使您获得所需的结果：

df = pd.read_csv('test_data.txt', header=None)
df = pd.DataFrame(df[0].str.split(',').tolist())

因此，这将读取您的文件，其中每一行都用引号括起来，并将其打包到一列中。

然后，按comma拆分该列，并根据结果构造新的数据帧。