C++中的张量流对象检测

Question

在过去的几天里，我一直在训练对象检测模型，主要是使用tensorflow和yolov3。 项目：

• 张量流 GPU 对象检测模型
• TensorFlow2.x-YOLOv3

我想知道是否有任何指南可以使用这些经过训练的模型，Python导出它们并将这些模型插入C++中的其他项目中，因为我需要从该语言的另一个项目中查阅它们。 我在谷歌上看到的一切都已经过时了，或者因为复杂性而给我带来了很多问题。

如果速度快，我对使用其他模型没有问题，我需要低毫秒的处理，因为它用于质量控制生产线。

感谢您的帮助。

Answer 1

Tensorflow Serving 提供 HTTP REST 和 gPRC API，用于使用经过训练的模型而无需任何转换。我在基于 Java 的项目中使用它，但您也可以在 C++ 中使用它(顺便说一下，Tensorflow Serve 是用 C++ 编写的(。