我们可以在AWS IoT Analytics中从数据集中检索数据时使用查询吗？我想要2个时间戳之间的数据。我正在使用boto3来获取数据。我没有看到在获取数据集内容中使用查询的任何选项。下面是boto3代码：response = client.get_dataset_content(
datasetName='string',
versionId='string'
)
有人建议如何在AWS物联网分析中使用查询或如何重新过滤2个时间戳之间的数据吗？
谢谢，Pankaj
根据您的工作流程，可能有几种方法可以做到这一点，如果您有更多的细节，那将很有帮助。
可能的方法有：；
1( 创建一个计划查询，每隔一小时运行一次(例如(，查询如下所示；
SELECT * FROM my_datastore WHERE __dt >= current_date - interval '1' day
AND my_timestamp >= now() - interval '1' hour
您可能需要根据存储时间戳的方式(epoch秒、epoch毫秒、ISO8601等(调整时间戳的格式。如果您将其设置为每小时运行一次，每次执行时，您都会获得最后一个小时的数据。请注意，__dt约束只会将扫描限制在最近一天，从而帮助您的查询更快(更便宜(地运行。
2( 您可以通过使用数据集的delta窗口函数来改进以上内容，该函数使您能够更容易地获取自上次运行查询以来已到达的数据。然后，您可以将查询简化为：；
select * from my_datastore where __dt >= current_date - interval '1' day
并配置delta时间窗口以查看时间戳字段。然后，您可以控制执行查询的频率(每15分钟、每小时等(检索多少数据。
3( 如果您有一个更通用的要求，即在程序计算的两个时间戳之间获取数据，并且可能不是now((-某个间隔的形式，那么您可以这样做：创建一个数据集，然后使用修改后的SQL表达式更新数据集，再使用创建数据集内容运行它。通过这种方式，数据集内容只更新为每次执行所需的结果。如果对此感兴趣，我可以扩展所需的实际python。
4( 正如Thomas所建议的，从数据集中提取更大的数据块(例如最后一天(，然后过滤到代码中所需的时间戳，通常也同样容易。例如，如果你使用熊猫数据帧，并且有很多相关的问题，比如这个问题，都有很好的答案，那么这就特别容易了。
坦率地说，最简单的事情是自己进行时间过滤(get_dataset_content的结果是一个csv文件(。
这就是QuickLight所做的，使您能够及时浏览数据集。
如果这不可行，则可选择使用更新的管道重新处理数据存储，该管道过滤掉除您感兴趣的时间范围之外的所有内容(此处提供更多信息(。您应该注意，虽然对StartPipelineReprocessing使用startTime和endTime参数很诱人，但这些参数仅近似于最接近的小时。