我正在使用OpenCv。为了进行比较，我必须获取有关图像颜色直方图的数据。
详细地说，我有大量的图像，我将其组织成许多子集，每个子集都由一组相似的图像组成。我的目的是能够获得一个新的图像，并根据颜色相似性确定它所属的子集。
现在，我知道如何构建图像的直方图，但我的问题是如何尽可能减少图像亮度对颜色直方图的影响。在计算直方图之前，我曾考虑过使用cvEqualizeHist（），但由于我是OpenCv的新手，我不确定最好的方法是什么
非常感谢任何建议，
使用cvtColor()和CV_BGR2HSV或CV_RGB2HSV选项将图像从RGB转换为HSV颜色空间。H、 S和V分别代表色调、饱和度和强度。在这个HSV空间中使用颜色直方图，并且只为V通道使用几个仓。