这个问题是关于一种名为"Liquid"的高级模板语言的。我为什么标记它为程序集？因为我认为汇编程序员在手动处理多次递归方面有更多的经验。
在液体中，您可以通过包含具有特定参数的文件来创建"函数"：
{% include file var1="a" var2="b" %}
到目前为止，一切都很好——如果我们有返回的方法，我们可以用它创建一个有效的多重递归循环。
不幸的是，液体是我见过的最难理解的逻辑形式之一。它几乎还没有完成。没有返回值，没有作用域，数组只是可以拆分的字符串。
在我编写的多重递归函数中，全局变量会被子调用所破坏。我在这里连一堆都没有！
如果我在树节点上设置布尔值true并递归到较低节点，如果任何较低节点（或同一级别的后续节点）设置它，它将破坏较高节点的活动值。
这在一定程度上限制了我的选择：
- 将它们填充到全局变量中，并在调用子节点之前隐藏变量
- 哦，不！藏匿的东西也会被砸碎
- 我一直在努力寻找其他一些神秘的逻辑，但却找不到
我想要神秘的逻辑！
利用活跃总是向上传播的事实，应该有一些操作顺序可以正确地完成它，但我已经为此头疼了3天，我很难理清思路。
以下是有问题的代码，但阅读可能会使其更加混乱。
编译器（和asm程序员）通过在堆栈上推送状态、进行调用，然后从堆栈中弹出状态来实现多重递归。所以局部变量和参数都在堆栈中。
只要有足够的堆栈空间用于最大调用深度，这就可以递归地工作。
我认为要使递归工作（当然不是尾递归），你需要实现某种可以用作堆栈的数据结构，将状态推到它上面，然后将它弹出
完全通用递归要求能够以所需的任何深度保存和恢复状态。
如果您没有任何可变大小的存储，您可以实现一个小的固定大小堆栈，其中包含全局变量，如stack1、stack2、stack3等，以及用作堆栈指针的计数器。您只需要与递归的最大深度一样多的变量。
不过，您可能能够用一个实际上不是递归的函数来实现您的特定算法。你说过要穿过一棵树吗？也许可以参阅使用常量空间和O（n）运行时编写二进制搜索树的非递归遍历。其中一些涉及修改树。当然，如果你的树节点有父指针，遍历就很容易了，因为你可以在从一侧往下走后找到返回的路。
在我的递归包含中，我做这个
{% assign n = include.n %}
{% if n == nil %}
{% assign n = 0 %}
{% endif %}
++++ Do something on n
{% assign n = n | plus: 1 %}
{% if n < something %}
{% include self.html n=n %}
{% endif %}
++++ Reverse value of n to parent value
{% assign n = n | minus: 1 %}
此处的实例