芹菜+eventlet=100%的CPU使用率

Question

我们使用芹菜获取不同旅行的航班数据代理，每个请求大约需要20-30秒（大多数代理需要请求序列-授权、发送请求、轮询结果）。

正常芹菜任务看起来像这样：

from eventlet.green import urllib2, time 
def get_results(attr, **kwargs): 
    search, provider, minprice = attr 
    data = XXX # prepared data 
    host = urljoin(MAIN_URL, "RPCService/Flights_SearchStart") 
    req = urllib2.Request(host, data, {'Content-Type': 'text/xml'}) 
    try: 
        response_stream = urllib2.urlopen(req) 
    except urllib2.URLError as e: 
        return [search, None] 
    response = response_stream.read() 
    rsp_host = urljoin(MAIN_URL, "RPCService/FlightSearchResults_Get") 
    rsp_req = urllib2.Request(rsp_host, response, {'Content-Type': 
'text/xml'}) 
    ready = False 
    sleeptime = 1 
    rsp_response = '' 
    while not ready: 
        time.sleep(sleeptime) 
        try: 
            rsp_response_stream = urllib2.urlopen(rsp_req) 
        except urllib2.URLError as e: 
            log.error('go2see: results fetch failed for %s IOError %s'% 
(search.id, str(e))) 
        else: 
            rsp_response = rsp_response_stream.read() 
            try: 
                rsp = parseString(rsp_response) 
            except ExpatError as e: 
                return [search, None] 
            else: 
                ready = rsp.getElementsByTagName('SearchResultEx') 
[0].getElementsByTagName('IsReady')[0].firstChild.data 
                ready = (ready == 'true') 
        sleeptime += 1 
        if sleeptime > 10: 
            return [search, None] 
    hash = "%032x" % random.getrandbits(128) 
    open(RESULT_TMP_FOLDER+hash, 'w+').write(rsp_response) 
   # call to parser 
    parse_agent_results.apply_async(queue='parsers', args=[__name__, 
search, provider, hash]) 

该任务在具有一致性的事件集池300中运行，prefetch_multiplier = 1、broker_limit = 300当从队列中提取约100-200个任务时，CPU使用率将提高到100%（使用整个CPU核心）并执行从队列中提取任务延迟。

你能指出可能的问题吗操作（eventlet ALARM DETECTOR没有给出异常），错误建筑或其他什么。

Answer 1

如果向服务器发送200个请求，则会出现问题，响应可能会延迟，因此urlib.urlopen将挂起。

我注意到的另一件事是：如果引发URLError，程序将保持while循环，直到睡眠时间大于10。因此，URLError错误将使该脚本睡眠55秒（1+2+3.etc）

Answer 2

很抱歉延迟回复。

在这种情况下，我首先要尝试的是在Celery和您的代码中完全关闭Eventlet，使用进程或OS线程模型。300个线程甚至进程对于OS调度器来说并不是那么大的负载（尽管您可能缺乏运行许多进程的内存）。所以我会尝试一下，看看CPU负载是否会急剧下降。如果它没有，那么问题就出现在你的代码中，Eventlet无法神奇地修复它。然而，如果它确实下降了，我们需要更仔细地调查这个问题。

如果错误仍然存在，请通过以下任何方式报告：

• https://bitbucket.org/which_linden/eventlet/issues/new
• https://github.com/eventlet/eventlet/issues/new
• 电子邮件至[e-mail]