R-排除子集中特定列中包含NA的行

Question

我正在尝试排除子集的行，该子集包含我选择的特定列的Na。我有一个调查数据的CSV电子表格，例如：

name    idnum   term    type      q2    q3
bob     0321    1       2         0     .
.       .       3       1         5     3
ron     .       2       4         2     1
.       2561    4       3         4     2

当我创建我的R Workspace时，我将其设置为data <- read.csv(..., na.strings='.')。为了进行分析，我然后按学期和类型创建子集，例如set13 <- subset(data, term=1 & type=2)。当我试图进行t检验时，我注意到该功能抛出了任何NA的实例，有效地将样本量切成两半。

对于我的分析，我想排除缺少调查项目的响应，例如我的示例中的Bob，缺少问题3。但是我仍然想在name或idnum列中包括一个或多个NAS的行。因此，从本质上讲，我想通过省略NAS的列进行选择。（请记住，这只是一个例子 - 我的实际CSV有大约1000行，因此每个子集可能包含100-150行。）

我知道可以使用数据框架完成，但是我不确定如何将其纳入给定的子集格式。有办法做到吗？

Answer 1

请查看 complete.cases，如该答案所示。

data[complete.cases(data[,3:6]),]

这将返回所有行，并在第3至6列中提供完整的信息。

Answer 2

另一种方法。

data[rowSums(is.na(data[,3:6]))==0,]

Answer 3

另一个选项是

data[!Reduce(`|`, lapply(data[3:6], is.na)),]