OpenCV： error： (-215：Assertion failed) _src.type() == 函数 'cv：：equalizeHist' 中的CV_8UC1

Question

我正在尝试从下面的链接到图像中的模糊面的代码：

如何使用OpenCV和Haar Cascades来模糊面孔？

image = cv2.imread('45.jpg')
result_image = image.copy()
# Specify the trained cascade classifier
face_cascade_name = "‪./haarcascade_frontalface_alt.xml"
# Create a cascade classifier
face_cascade = cv2.CascadeClassifier()
# Load the specified classifier
face_cascade.load(face_cascade_name)
#Preprocess the image
grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)
#Run the classifiers
faces = face_cascade.detectMultiScale(grayimg, 1.1, 2, 0|cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE, (30, 30))
print ("Faces detected")

，但我收到了回溯错误，如下所示。请帮忙。谢谢。

Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-70-d20c79f10494>", line 15, in <module>
    grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)
error: OpenCV(3.4.4) C:projectsopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrchistogram.cpp:3334: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::equalizeHist'

Answer 1

您需要转换为灰色：

COLOR_BGR2GRAY

错误告诉您您的图像不是8位灰度图像

更改此行：

grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

to

grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

在链接的问题中，您可以看到OP已将其用于转换

关于您的最新错误，请参见相关性：属性错误，同时使用openCV进行面部识别

基本上已移动到：

cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE