谷歌预测API与生成推荐的图形数据库

Question

(我承认我不是图数据库或NoSQL方面的专家，到目前为止我只在一些业余项目中使用过它)

我一直在使用像InfiniteGraph和Stig这样的技术进行推荐——这些都是图形数据库，据说是为这样的任务而优化的。看起来新的Google预测API能够达到同样的目的——给定一个数据集和用户的实际喜欢作为一个子集，就能够预测用户可能真正喜欢什么。

是否有一个确定的度量来比较谷歌预测与其他基于图形的数据库?

Answer 1

这个预测是非常明显和正确的。但据我所知，谷歌预测API使用页面排名机制;不确定图形数据库。与Facebook不同，Google可能会在Google+中使用GDB，但在neo4j的一个官方博客中，他们没有提到任何关于Google的事情。