如何通过salesinvoicesexplo爆炸式优化SerialNumbers的性能

Question

我有以下查询:

select  sie.invoicedate         sie_invoicedate
,       sie.Silitem             sle_item
,       sie.Silitemcode         sle_itemcode
,       sie.Silitemdescription  sle_itemdescription
,       sie.Silnetprice         sle_netprice
,       sie.Silquantity         sle_quantity
,       sie.Silunitprice        sle_unitprice
,       ctr.ctr_code            ctr_code
,       ctr.ctr_name            ctr_name
,       ctr.parent_code         parent_code
,       ctr.parent_name         parent_name
,       gdlsn.ssrserialnumber   serialnumber
from    SalesInvoicesExploded sie
join    customers@inmemorystorage ctr
on      ctr.ctr_id = sie.invoiceto
join    GoodsDeliveryLineSerialNumbers gdlsn
on      gdlsn.salesorderlineid = sie.silid
where   sie.invoicedate >= '2016-01-01'
and     sie.invoicedate < '2016-01-03'
order
by      sie.invoicedate

如何仅从日期范围获取序列号?在调试器中，我看到很多请求精确在线。

Answer 1

目前，还没有一个很好的过滤器可以得到您想要的结果。

问题是没有办法在数据集上执行gdlsn.salesorderlineid = sie.silid过滤器，除非数据集已经从另一端获取。

只在服务器端执行特定的过滤器(如invoicedate >= '2016-01-01')。从程序方面来说，这是一个很难解决的问题。

如果你能指定一个过滤器，可以事先确定，就像GoodsDeliveryLineSerialNumbers.Created中的日期总是在invoicedate之后。如果您可以根据该日期缩小集合范围，这将意味着显著的性能改进。

如果可能的话，我建议这样写:

select  sie.invoicedate         sie_invoicedate
,       sie.Silitem             sle_item
,       sie.Silitemcode         sle_itemcode
,       sie.Silitemdescription  sle_itemdescription
,       sie.Silnetprice         sle_netprice
,       sie.Silquantity         sle_quantity
,       sie.Silunitprice        sle_unitprice
,       ctr.ctr_code            ctr_code
,       ctr.ctr_name            ctr_name
,       ctr.parent_code         parent_code
,       ctr.parent_name         parent_name
,       gdlsn.ssrserialnumber   serialnumber
from    SalesInvoicesExploded     sie
join    customers@inmemorystorage ctr
on      ctr.ctr_id = sie.invoiceto
join    GoodsDeliveryLineSerialNumbers gdlsn
on      gdlsn.salesorderlineid = sie.silid
where   sie.invoicedate >= '2016-01-01'
and     sie.invoicedate < '2016-01-03'
-- add the following line, use a date that for sure will yield the rows:
and     gdlsn.created >= '2015-12-01'
--
order
by      sie.invoicedate