我发现以下使用qr
分解的代码R
代码无法恢复原始矩阵。我不知道为什么。
a <- matrix(runif(180),ncol=6)
a[,c(2,4)] <- 0
b <- qr(a)
d <- qr.Q(b) %*% qr.R(b)
然后d
与a
的不同之处在于所有零列都向右侧移动。似乎qr
分解不会保留行空间。
当您阅读 qr
的帮助时,您会看到 R 使用透视 QR 分解。所以
str(b)
给
List of 4
$ qr : num [1:30, 1:6] -3.2292 0.218 0.0623 0.0371 0.302 ...
$ rank : int 4
$ qraux: num [1:6] 1.05 1.11 1.04 1.22 0 ...
$ pivot: int [1:6] 1 3 5 6 2 4
- attr(*, "class")= chr "qr"
因此,您需要将pivot
应用于a
或将pivot
的倒数应用于d
以正确排列矩阵。所以
pivots <- b$pivot
d.ok <- d[,order(pivots)]
all.equal(a,d.ok)
给
[1] TRUE
你也可以做
a.p <- a[,pivots]
all.equal(a.p,d)
这也会导致TRUE
.