如果数据集以字符(即分类)给出，那么我们需要使用一种热编码将它们转换为数字数据？
我的第二个问题是，只有一个热编码对名义数据类型有意义，或者对名义和序号数据类型都有意义？
确实需要在将分类变量转换为数字形式之前将其提交到模型(尽管某些模型实现是自动执行的)。一种热编码是一种方法，但您可以选择更多的"编码器"(序数编码，二进制编码，哈希编码等)，它们都适合不同的情况。
对于第二个问题，您的数据是名义数据还是有序数据并不重要，唯一真正重要的是您的数据是分类的。
也就是说，如果你的数据是有序的，模型就会接受它。但是在某些情况下，序数可能会很糟糕，因为在类别之间引入"距离概念"。 例如，如果您有，则此编码为交通工具：
- 1 ->车
- 2 ->巴士
- 3->地铁
- 4 ->自行车
模型会理解自行车更接近地铁而不是汽车，这是您可能不想提供给模型的信息。 一个热编码通过将每个类别彼此保持相同的距离来解决此问题。